Deep Dive

AWS란? AWS는 아마존 웹 서비스로 데이터베이스 및 서비스를 오픈 API 형태로 개방한 퍼블릭 클라우드 서비스를 제공한다. AWS의 대표 컴퓨팅 서비스 EC2(Elastic Compute Cloud): 아마존의 시스템 자원을 임대해주는 서비스로 다양한 사양의 가상화 서버를 선택하여 사용한 만큼 비용을 지불한다. S3(Simple Storage Service): 외장 디스크를 구매하지 않고 인터넷으로 이용할 수 있는 클라우드 상에서 데이터를 저장하고 사용한 만큼 돈을 지불하는 서비스 Auto Scaling scale-out: 수평으로 가상의 서버가 여러 개로 늘어나는 것 서버가 언제 증가될 것인지, 고객의 접속률이 하락하면 서버를 축소하는 조건을 설정해야 한다. Amazon Lightsail Amazo..

오토스케일링 설정된 인스턴스는 다이렉트로 삭제가 안된다. 최소 유지 인스턴스가 있기 때문에 인스턴스를 삭제해도 다시 재생성된다. 따라서 이 순서대로 삭제해야 된다. 1. 로드밸런서 삭제 2. 오토 스케일링 그룹 3. 대상 그룹(타겟 그룹) 삭제 타겟 그룹은 오토 스케일링과 연결되어서 오토 스케일링이 삭제돼야 타겟 그룹을 삭제할 수 있다. 4. 인스턴스 삭제 그룹은 자동 삭제된다. 5. 보안그룹 삭제 보안그룹은 인스턴스를 삭제 후 보안그룹을 삭제할 수 있다. default 제외하고 삭제한다. 6. 시작 템플릿 삭제 6. 이미지 삭제 작업 > AMI 등록 취소 7. 스냅샷 삭제 8. 대시보드에서 검토 EC2 대시보드로 가서 다음과 같은지 확인한다. EC2 대시보드 > EC2 글로벌 보기를 눌러서 검토한다.

'오토 스케일링'은 왜 쓸까? 클라이언트 요청이 너무 많으면 서버를 확장해야 한다. 온프레미스 환경에서는 고객의 요청을 예상하고 똑같은 서버를 스케일 업 또는 스케일 아웃 해야 한다. 그런데 일년에 1번만 부하가 걸린다면 기업은 서버 투자를 안 한다. 그런데 퍼블릭 환경에서는 시스템에 사양을 모니터링(CPU, 요청수)을 하여 자동으로 서버를 늘려준다. 그러면 사용자는 부하 없이 원활하게 서비스를 제공받을 수 있다. 따라서 오토 스케일링은 확장성을 위해 사용한다. 스케일업: 단일 시스템 HW 사양 높이는 것 스케일 아웃: 서버수를 늘리는 것 Amazon Auto Scaling Scale Out: 수요가 많으면 자동으로 인스턴스 수 증가 Scale In: 수요가 없으면 자동으로 인스턴스 수 감소 오토 스케일..